摘要： Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文，你就学会了在Keras框架中，如何将深度学习...[作者空间]
利用深度学习模型进行端到端的故障诊断 利用深度学习的模型进行寿命预测 利用GAN（生成对抗网络）进行数据生成 进行...[作者空间]
探索数据分析 作者：Blink 邮箱：592702703@qq.com 爱好：喜欢数据分析、可视化和机器...[作者空间]
神经网络之激活函数(Activation Function) 本博客仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。...[作者空间]
本文结构： 什么是激活函数 为什么要用 都有什么 sigmoid ，ReLU， softmax 的比较 如何选择 ...[作者空间]
本文公式显示效果不太好，可移步至LSTM学习笔记 Long Short-Term Memory（LSTM） 是一种...[作者空间]
UNDERSTANDING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NLP 卷积 卷积...[作者空间]
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，...[作者空间]
前言 神经网络中的权重（weight）初始化是个常常被忽略的问题。 最近在手写一个Python的神经网络库(Git...[作者空间]
cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow 本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 yout...[作者空间]
CNN最大的优势在特征提取方面。由于CNN的特征检测层通过训练数据进行学习，避免了显示的特征抽取，而是隐式地从训练...[作者空间]
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习技术中极具代表性的网络结...[作者空间]
CS224d－Day 2: 在 Day 1 里，先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念，对它们有了一个大体的印...[作者空间]
Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist...[作者空间]
知乎上推荐的资源：0.准备知识：关于神经网络的基本知识。http://blog.csdn.net/coolluyu...[作者空间]
一、BP算法的意义 对于初学者来说，了解了一个算法的重要意义，往往会引起他对算法本身的重视。BP(Back Pro...[作者空间]
一.Logistic函数 Logistic函数的表示形式如下： 它的函数图像如下，由于函数图像很像一个“S”型，所...[作者空间]
由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头，在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位...[作者空间]
K-SVD 1. k-SVD introduction 1.K-SVD usage: Design/Learn...[作者空间]
