前面几节内容，我们了解了在回归分析中，如何判断变量之间的相关性——计算R2,如何判断相关的真实性——计算F值和P值...[作者空间]

在上一节线性回归内容中，我们提到了多元线性回归例如下图中，左边是一元线性回归，右边是二元线性回归,中间为体长观察值...[作者空间]

本文所有内容来源于StatQuest 线性回归分析内容分为三个部分：1.通过最小二乘法，拟合出一天直线2.计算R2...[作者空间]

Regression Linear Regression 我们获得一些数据，将这些数据分布在二维平面上，我们希望通...[作者空间]

前言 ROC和AUC，作为一个重要的分类器的评价指标，起初是为了增进军事雷达的敌我侦测能力而发展的。举例而言：雷达...[作者空间]

Cross Validation 交叉验证(Cross Validation)是指从样本中取出一部分数据作为训练数...[作者空间]

层次聚类(hierarchical clustering)通常和热图(heatmap)密切相关。 绘制热图前，通常...[作者空间]

前言 K-Means 是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的...[作者空间]

前言 PCA是一种线性降维算法，不能解释特征之间的复杂多项式关系。如果特征与特征之间的关系是非线性的话，用PCA可...[作者空间]

如果我们在6个小鼠样本中检测一个基因Gene1的表达 我们很容易看出来，基因Gene1在小鼠1-3中表达比较相似，...[作者空间]