实体以及它们之间关系的抽取对于理解海量文本语料库来说是非常重要的。传统的实体关系抽取系统都依赖于人工标注的训练语料...[作者空间]
PCNN的开山之作,针对关系提取问题中数据标注错误的现象和基于规则的传统统计模型特征抽取准确率不高的问题提出解决方...[作者空间]
Self-attention是建立语言及图像生成模型的有效机制,其通过比较当前时间步中的各个元素,来决定上下文元素...[作者空间]
DSTC7 Track 2「Sentence Generation」任务要求基于 Fact 和对话历史自动生成回答...[作者空间]
三元组抽取是自动化构建知识库的关键步骤,传统模型方法一般先处理实体识别,后处理关系分类,忽略了两个任务的关联性,容...[作者空间]
RePr展示一种周期性移除与取回卷积滤波器的训练策略,通过减少冗余的学习特征,改进模型的泛化能力。对常规卷积网络和...[作者空间]