特征选择的意义在对数据进行异常值、缺失值、数据转换等处理后，我们需要从当前数据集中选出有意义的特征，然后输入到算法...[作者空间]

属性规约 原始数据中属性太多，根据航空公司客户价值LRFMC模型，选择与模型相关的六个属性 删除其他无用属性，如会...[作者空间]

数据预处理：标称型特征的编码和缺失值处理 标称型特征编码(Encoding categorical feature...[作者空间]

z-score标准化 z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ...[作者空间]

教程｜使用 Docker 安装深度学习环境 用 Docker 安装深度学习环境，轻量、方便！整个系统大小仅需2~3...[作者空间]