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2019-03-19
首先，代价函数可以被写成一个在每个训练样本x上的代价函数Cx的均值；image.png 其次代价可以写成神经网络输...[作者空间]
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2019-03-19
梯度下降法&&随机梯度下降法 梯度下降法需要计算全量的训练样本的损失函数的均值，然后更新一次权重，学习速度比较慢。...[作者空间]
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2019-03-19
因为在神经网络中，被正确分类的图像数量所关于权重和偏置的函数并不是一个平滑的函数。对权重和偏置做出的微小变动完全不...[作者空间]
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2019-03-19
最终的判断是基于经验主义的：我们可以实验两种不同的网络设计，结果证明对于这个特定的问题而言， 10 个输出神经元的...[作者空间]
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2019-03-19
感知器的表达形式如下 感知器是不可微的，权重的一个微小变化可能会导致结果的完全反转。使得变化不可控。我们希望的是每...[作者空间]
