对于学习数据科学的同学来说，从头开始实现神经网络，会让你理解很多有趣的东西。但是，我并不认为在真实数据集上构建深度...[作者空间]

一、 前言 卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）是一种专门用来处理网格...[作者空间]

译者 | 小韩 我目前正在做图像数据增强的深度和有效性的研究。这项研究的目的是学习怎样增加只有有限或少量数据的数据...[作者空间]

作者：荔枝boy 一. 卷积神经网络的发展 二. 卷积神经网络的重要性 三. 卷积神经网络与图像识别 四. 滤波器...[作者空间]

- by 小韩 （来源： https://blog.athelas.com/a-brief-history-of-...[作者空间]

目录 深层次网络训练瓶颈：梯度消失，网络退化 ResNet简介 ResNet解决深度网络瓶颈的魔力 ResNet使...[作者空间]

摘要：还在为数据集大小发愁吗？试试数据增强方法吧。 在图像分类任务中，图像数据增强一般是大多数人会采用的方法之一，...[作者空间]

AI 真的是一个重大的游戏改变者。 AI的应用是巨大的，并且它在医疗领域的应用范围也是广阔的。 先进的AI工具可以...[作者空间]

Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。 机器学习中大多数操作都是数学操作，而 Numpy 使这些操作变...[作者空间]

作者 |Bharath Raj 译者 | 孤鸿 编辑 | Jane 出品 | AI 科技大本营（rgznai100...[作者空间]

摘要：本文以Python代码完成整个鸾尾花图像分类任务，没有调用任何的数据包，适合新手阅读理解，并动手实践体验下机...[作者空间]

来源 |TowardsDataScience 整理 |磐石 【磐创AI导读】计算机视觉领域的又一大比赛盛宴，Goo...[作者空间]

本篇文章十分的长，大概有2万7千字左右。 一、发展史 1、人脸识别的理解： 人脸识别(Face Recogniti...[作者空间]

摘要：深度学习作为人工智能的前沿技术，虽然一方面推动者人工智能的发展；但是人类的终极目标四强人工智能。最近也有一些...[作者空间]

google开源了基于深度学习的物体识别模型和python API。 模型 Tensorflow detectio...[作者空间]

作者 | FJODOR VAN VEEN 编译 | AI100（ID：rgznai100） 在深度学习十分火热的今...[作者空间]

背景介绍 学生时代，老师站在窗外的阴影挥之不去。大家在玩手机，看漫画，看小说的时候，总是会找同桌帮忙看着班主任有没...[作者空间]

视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文档参阅： pdf ...[作者空间]

cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow 本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 yout...[作者空间]

tensorflow中关于BN（Batch Normalization）的函数主要有两个，分别是： tf.nn.m...[作者空间]