翻译自https://blog.evjang.com/2018/01/nf1.html，原作者：Eric Jang...[作者空间]
决策树模型与学习 决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两...[作者空间]
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。训练的时候，学习输入输出的联合概率分布；分类的时候，利用...[作者空间]
k近邻算法 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到跟它最近的k个实例，根据这k个实例的类判断它自己...[作者空间]
感知机算法 《统计学习方法》系列笔记的第二篇，对应原著第二章。大量引用原著讲解，加入了自己的理解。对书中算法采用P...[作者空间]
1、特点 统计学习以数据为研究对象（数据驱动），以方法为中心，目的是为了对数据进行预测与分析。 2、方法 统计学习...[作者空间]
在机器学习的学习过程，如果是用标记好的样例去学，去得到映射模型的话，称为监督学习。因为训练的集合样本是由监督者或者...[作者空间]
说起机器学习，大家熟知小到垃圾邮件拦截，大到阿尔法狗（AlphaGo）击败国际围棋冠军的无数应用。但是到底什么是机...[作者空间]
多图｜入门必看：万字长文带你轻松了解LSTM全貌 作者 | Edwin Chen编译 | AI100第一次接触长短...[作者空间]
社交、直播、论坛、电商等各类平台每天都会产生海量UGC(User Generated Content)，其中不可避...[作者空间]
问题：AlphaGo中的Monte-Carlo tree search是什么原理？ nature的《Masteri...[作者空间]
英文ok的同学直接看http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tuto...[作者空间]
引子 Minsky说过神经网络无法解决异或问题。60年代关于神经网络的研究还取得了一定的进展，但是都没有取得重大的...[作者空间]
围棋人机大战引发热议，在今天的比赛中，AlphsGo 再一次展现了它可怕的一面。然而对于大多数人来说，关心的并不是...[作者空间]
摘要：机器学习处理文字、语音、图片、视频等任务，很重要的一点就是从原始信息中提取出机器可以理解的特征。一篇文章通常...[作者空间]
