现代人的时间越来越碎片化，因此我们准备抛弃那种长篇大论的教程，希望大家每天花上几分钟就可以学到一个小窍门或者某种图...[作者空间]
让图形充满魅力是非常重要的。当我们探索一个数据集并且要进行可视化，那么，把图画得令人愉悦终究是不错的。可视化，是与...[作者空间]
当探索具有中等数量（不多不少的意思……）维度的数据集时，一个很好的方式是基于不同的子数据集构建不同的实例，并将它们...[作者空间]
许多数据集含有多个定量变量（数值型变量），而我们分析的目的往往是将他们关联起来。我们曾讨论过通过两个变量的联合分布...[作者空间]
当我们上手一个数据集时，往往第一件事就是了解每个变量是如何分布的。这一章节会简单地教大家如何在seaborn中检验...[作者空间]
在统计关系可视化教程中，我们学会了使用多种不同的方式来展示一个数据集中多个变量之间的关系。在一系列的例子中，我们聚...[作者空间]
众所周知，Seaborn“可能”是Python下最友好、易用的可视化工具了，可视化效果也非常好。但是截止目前，并没...[作者空间]
相信有很多人曾经被matplotlib画图的中文显示问题所困扰，包括我自己。每次生产环境发生改变，都会遭遇到这个问...[作者空间]
在工作中，我们经常会遇到需要同时展示两种指标的需求。如果想要简单地实现这样的需求，我们完全可以将两个指标在两张图中...[作者空间]
我们之前已经接触过了饼图，它主要用于表现比例、份额类的数据，今天我们在样式上进行更多的探索。 我们以笔记本行业来作...[作者空间]
堆积柱状图有堆积柱状图的好处，比如说我们可以很方便地看到多分类总和的趋势。 但是我们发现，在堆积柱状图中，由于基底...[作者空间]
堆积图常用于综合展示不同分类的指标趋势以及它们的总和的趋势。比如说，我们想看一下过去二十年来中国人口总量的变化趋势...[作者空间]
折线图和散点图常用且实用，但是并不能满足我们的作图需求。 这次我们会尝试更多常见的统计图形，比如条形图、直方图、饼...[作者空间]
首先，不能马上让人上手的教程，就是耍流氓。 我们都知道，matplotlib是Python下一个极其强大的作图库。...[作者空间]
