一、什么是决策树 决策树算法，人如其名，结构就像一棵树，有分叉的枝丫和树叶。枝丫的分叉处是关于目标某一个特征的判断...[作者空间]
总结了一下今天接触到的新概念，如果有问题欢迎大家指出来： 深度优先搜索（Depth-First-Search 简称...[作者空间]
决策树 决策树模型与学习 特征选择 决策树的生成 决策树的剪枝 CART 算法 决策树模型呈树形结构，在分类问题中...[作者空间]
![[笔记]决策树](https://img.haomeiwen.com/is2296468/e54556d0a32ca0ac.png)
本文主要介绍了决策树的原理及算法 决策树的工作原理 决策树基本上就是把我们以前的经验总结出来。我给你准备了一个打篮...[作者空间]
1、决策树的概念 在机器学习中，决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树是基于树结...[作者空间]
一.什么是决策树 决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话： ...[作者空间]
优缺点和适用范围： 优点： 计算不那么费时 便于人类的理解 可处理非相关特征 缺点： 容易过拟合（关于如何尽量避免...[作者空间]
一、决策树应用体验 分类 从上面可以看出，决策树对分类具有线性回归无可比拟的优势, 如果对未参与训练的数据集是...[作者空间]
什么叫做决策树？ 决策树是一种经常用于对离散变量和连续变量进行分类的监督学习算法。决策树是具有枝的树，其中每个分支...[作者空间]
4.1基本流程 决策树是基于树结构来进行决策的，例如在西瓜问题中，对新样本的分类可看作对“当前样本属于正类吗”这个...[作者空间]
寻觅互联网，少有机器学习通俗易懂之算法讲解、案例等，项目立于这一问题之上，整理一份基本算法讲解+案例于文档，供大家...[作者空间]
决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构...[作者空间]
k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容...[作者空间]
决策树 决策树里面最重要的就是节点和分裂条件，直接决定了一棵树的好坏。用一个简单的例子先说明一下：来一段情景对话：...[作者空间]
决策树 1.决策树原理 树模型决策树：从根结点开始一步一步走到叶子节点（做出了决策）所有的数据最终都会落到叶子节点...[作者空间]
最近在学习Pyspark的过程中，了解到了决策树算法（DecisionTree）和随机森林（RandomFores...[作者空间]
在决策树的第一章中《01 决策树 - 数学理论概述 - 熵》开头就给出了以下这个案例：根据一个人是否有房产、婚姻情...[作者空间]
本来以为决策树很简单，所以初次写这篇帖子的时候也没仔细深究，后来学到xgboost的时候有些环节怎么想不明白，后来...[作者空间]
欢迎关注微信公众号：AI Engine 之前写过一篇文章是关于决策树实例的，对于急于上手的同学应该会有一定的...[作者空间]
