基于深度学习的目标检测算法综述（一）[https://zhuanlan.zhihu.com/p/40047760]...[作者空间]
决策树就是一个判别的过程，比如说我想知道这是一个好瓜还是坏瓜，怎么做呢？你可以从瓜的属性进行划分，可能纹理模糊的是...[作者空间]
从探索性的数据分析到自动机器学习(AutoML)，组织需要使用这些技术来推动其数据科学项目发展，并建立更好的模型。...[作者空间]
笔者最近开始学习用Keras做简单的深度学习项目，准备将学习的内容在这里记录下来。一方便自己学习，二来也能为大家学...[作者空间]
交叉熵损失是深度学习中应用最广泛的损失函数之一，这个强大的损失函数是建立在交叉熵概念上的。当我开始使用这个损失函数...[作者空间]
决策树顾名思义，就相当于我们平常所画的那种逻辑树形图，帮助我们一步步判断。举个例子： 我们已经知道6位女生对经济和...[作者空间]
在前面章节中，我们花费大量精力详细解析了神经网络的内在原理。神经网络由如下4个部分组成： 1，神经层，每层由多个神...[作者空间]
本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。最后更新：2016.08.09...[作者空间]
