本文继续讲一个强化学习的算法，叫做Thompson抽样算法。这个算法的数学理论基础要用到的是贝叶斯推断(Bayes...[作者空间]
本文将要开始介绍机器学习中的强化学习， 这里首先应用一个多臂老虎机(The Multi-Armed Bandit ...[作者空间]
本文将会讲述关联规则学习中的一个基本算法，叫做先验算法。所谓先验算法，就是找出不同事件之间的联系。比如一个人在超市...[作者空间]
本文来讲讲K平均聚类算法(K-Means Clustering),K Means算法是所有聚类算法中最经典的一种，...[作者空间]
本篇文章将给大家介绍一些宏观的核心概念和测度来评价分类算法和分类器的表现，尤其是如何评价分类器预测中会产生的一些错...[作者空间]
决策树 有的人可能听过一个词：CART，这个代表的意思是Classification And Regression...[作者空间]
本文要讲述一个古老的机器学习算法，叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了，没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数...[作者空间]
本文将介绍机器学习中一个非常重要的算法，叫做SVM，中文翻译支持向量机。首先看一组例子来解释这个算法。 基本概念 ...[作者空间]
之前的课程谈论的都是线性回归问题，现在开始看看分类问题。首先讲的是逻辑回归，英文叫做Logistic Regres...[作者空间]
本文开始讲解关于如何评估回归模型的表现的几个方式。 R平方 首先来讲一下前面也有提到的R平方的概念。来看下面这个例...[作者空间]
之前的文章中已经学习过多元线性回归，现在来讲讲多项式回归。首先说说多项式线性回归，表达式可以表示为：这个表达式和多...[作者空间]
之前的文章已经讲述了简单线性回归的概念和代码实现，现在来继续看看多元线性回归。所谓多元线性回归其实就是自变量的个数...[作者空间]
所谓简单线性回归，其实就是自变量只有一个条件情况下的线性回归问题，是线性回归问题中最简单的一种了，这种问题在生活中...[作者空间]
数据预处理是机器学习中非常重要的步骤，为了能正确的分析数据，得到最佳的机器学习算法，拿到数据后我们一般来说都需要对...[作者空间]
