简述：决策树是一种自上而下，对样本数据进行树形分类的过程，由节点和有向边组成。节点分为内部节点和叶子节点，其中每个...[作者空间]
概述：统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。当给定输出时，关于参数的似然函数似然值等于给定参数后变量的发...[作者空间]
混淆矩阵：也称为误差矩阵，是一种特定的表格布局，允许可视化算法的性能，通常是监督学习的算法（在无监督学习通常称为匹...[作者空间]
腐蚀和膨胀是对像素值大的部分而言的，即高亮白部分而不是黑色部分；以下图片前景物体为高亮像素，背景为低亮像素。 膨胀...[作者空间]
介绍 Boosting 1.Boosting方法训练基分类器时采用串行的方式，各个基分类器之间有依赖。2.Boos...[作者空间]
简述：如果是方阵，则可以通过特征值分解（EVD）得到矩阵的特征参数（特征值与特征向量）。对于非方阵则需要用到奇异值...[作者空间]
优化问题 凸优化 1.基本概念： 定义：函数是凸函数当且仅当对定义域中的任意两点x,y和任意实数总有 直观解释：凸...[作者空间]
概述：ReLU函数的计算是在卷积之后进行的，因此它与tanh函数和sigmoid函数一样，同属于非线性激活函数。R...[作者空间]
主要内容：0-1,Hinge,Logistic,Cross Entropy,Square,Absolute,Hub...[作者空间]
RPN与ROI Head ： AnchorTargetCreator生成真实的类别标签与位置标签，为了与网络预测的...[作者空间]
简述：高斯混合模型是一种常见的聚类算法，与K均值算法类似，同样使用了EM算法进行迭代。高斯混合模型假设每个簇的数据...[作者空间]
1. 主要内容 SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam 1.1. SGD 1.1.1 ...[作者空间]
内容包含：BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNorm、G...[作者空间]
向量范数：向量范数定义了向量的距离，而距离满足正定，齐次，三角不等式。范数的使用可以帮助特征选择，使得模型更具解释...[作者空间]
目标函数：其中是真实值，是总t棵树的预测值，是loss function，是正则项，防止过拟合。是一棵CART树，...[作者空间]
简述： 罗尔==>拉格朗日==>柯西，特殊性逐渐渐减弱。 罗尔中值定理： 一个物体往返运动时，一定有一点的瞬时速度...[作者空间]
内容范围：正态分布，泊松分布，多项分布，二项分布，伯努利分布 简述：正态分布是上述分布趋于极限的分布，属于连续分布...[作者空间]
1.设样本均值为，样本方差为，总体均值为，总体方差为，那么样本方差的公式为： 2.概率补充 （1）为何样本均值的方...[作者空间]
实际现象：当我们使用sigmoid function作为激活函数时，随着神经网络的隐藏层数增加，训练误差反而增大，...[作者空间]
