点击关注,桓峰基因 桓峰基因公众号推出机器学习应用于临床预测的方法,跟着教程轻松学习,每个文本教程配有视频教程大...[作者空间]
点击关注,桓峰基因 全网总结最全的 ROC 绘制方法,总有一款适合您! 前言 ROC(receiver opera...[作者空间]
回顾 我们先来回顾 【实战篇】随机森林预测气温(一) 中完成的内容。小鱼读取了 2016 年全年的气温数据集,包含...[作者空间]
在介绍决策树、随机森林算法时,小鱼使用的一直都是分类任务。从本篇文章开始,小鱼会在连载中更新基于随机森林的气温预测...[作者空间]
连载的上一篇文章,小鱼使用 Bagging 的集成思想,根据政党的捐赠数据来预测政党类型(二分类任务),得到了如下...[作者空间]
Hello,大家好~ 今天是农历 2021 年的最后一天 - 除夕,小鱼在这里先给大家拜年啦,祝您和您的家人虎虎生...[作者空间]
Bagging 思想回顾 所谓 Bagging 思想简单来说就是多个模型取平均,以增强模型的预测结果。 注:集成算...[作者空间]
注:本节,小鱼将继续使用连载上一篇文章 【实践篇】决策树的可视化展示 使用的加利福尼亚房屋价值预测的数据集,关于数...[作者空间]
前面,我们一直在讲决策树的原理,今天呢小鱼就教大家决策树可视化展示的方法,我们来具体形象地看看决策树究竟长什么样子...[作者空间]
本篇文章是决策树理论篇系列连载文章的最后一篇,小鱼为大家介绍的是决策树在解决分类与回归问题时的差异。 分类问题 前...[作者空间]
决策树算法连载的系列文章,小鱼已经为大家介绍了决策树算法的特征选取:即从根节点开始,按照分类能力的强弱选取节点特征...[作者空间]
逻辑回归由于其简单高效、易于解释,是工业应用最为广泛的模型之一,比如用于金融风控领域的评分卡、互联网的推荐系统。上...[作者空间]
本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程,代码示例基于python及神经网络库keras,通过设计一个...[作者空间]
一、过拟合的本质及现象 过拟合是指模型只过分地匹配特定训练数据集,以至于对训练集外数据无良好地拟合及预测。其本质原...[作者空间]
本文以模型、学习目标、优化算法的角度解析逻辑回归(LR)模型,并以Python从头实现LR训练及预测。 一、逻辑回...[作者空间]
注:本文基于之前的文章做了些修改,重复部分可以跳过看。示例的项目为基于LR模型对癌细胞分类的任务。 随着人工智能时...[作者空间]
序列文章:上一篇 《白话机器学习概念》[https://mp.weixin.qq.com/s/wS40NkZ...[作者空间]
1 特征选择的目的 机器学习中特征选择是一个重要步骤,以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。这样做的作用是: 减少特...[作者空间]
其实这个题目其实早就想探讨一下了,因为工作有时候会在这件事情上花费很多时间。这两天坐着思考了一下,这个问题其实应该...[作者空间]
误差与过拟合 误差 假设m个样本中有a个样本分类错误 错误率(error rate):分类错误的样本数占样本总数的...[作者空间]