简介 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种无监督的数据降维方法，通...[作者空间]
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 ...[作者空间]
一、实验描述 分别使用PCA、LDA和KPCA方法对Iris数据集进行降维，利用可视化工具比较降维的效果。 二、分...[作者空间]
一、什么是PCA PCA是一种用于提取数据集中的模式的统计技术，它做的就是转换数据集以识别隐藏的关系，相似性或差异...[作者空间]
数据集可视化 采用Python的Sklearn机器学习库中自带的数据集——鸢尾花数据集。简单分析数据集之间特征的关...[作者空间]
