正式开始前先说一些关于统计学习的东西有个整体的大局观 统计的三要素：模型，策略，和算法模型：是要学习的条件概率分布...[作者空间]

这是Ng吴恩达老师的全新Ai项目 www.deeplearning.ai，早些已经学完他的ML课程，从此走了ML道...[作者空间]

SVM只选自己喜欢的男神，Softmax把所有备胎全部拉出来评分，最后还归一化一下 从名字上理解 上面一句话可谓是...[作者空间]

线代的重要性只要上大学的都知道它的重要性，不仅在计算机专业其他理工科都是特别重要的，在大学大多都只教授了计算，并没...[作者空间]

统计学中均值、标准差、方差这些概念和例子都很常见。这些数字特征不是本文要重点探讨的可以看看这篇对于概率论数字特征的...[作者空间]

这是在Coursera上课程中一个真实的例子，我想这个例子可以很直观让我们感受到大数据具体是怎么应用的。后面讲的都...[作者空间]

Data Ingestion Ingestion表示将数据 导入数据系统的过程. 你可能会想：这个问题有什么值得讨...[作者空间]

这些内容和后面的数据管理很抽象和乏味，大部分人可能没有直观感受，所以，我尽可能地记录详细，便于深入后回顾，我相信持...[作者空间]

上次笔记讲了关于大数据的基本内容和文章末尾给了配置Cloudera的教程，这次了解Hadoop文件系统或HDFS的...[作者空间]

这是我在Coursea上学习加州大学圣地亚哥大学系列课程BigData整理的笔记，都是英文很难受，不过讲的是真好，...[作者空间]

What is Apache Spark? Apache Spark is a cluster computing...[作者空间]

这篇文章带你彻底搞清过拟合，正则化和Lx范式。 什么是过拟合？ 我们常常在机器学习中听到正则化和L0，L1，L2范...[作者空间]

感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值...[作者空间]

本篇翻译自Denny Britz(Google Brain Team成员)的RNN系列教程 RNN也就是Recur...[作者空间]

经过最近的学习了解了部分理论但是没有实践应用，所以先写下来，可能不准确。 定义： 在reddit上看到一个很好的解...[作者空间]

已经大致了解这个领域所用到的知识，根据网上的参考进行1.0阶段的学习，看了前面的知道我对PGM特别感兴趣啊，所以感...[作者空间]

同步至我的博客 UqRai`s 当我看到好的文章后我就会把它翻译下来放在博客里，一方面方便回顾，另一方面在翻译地过...[作者空间]

关于(概率图模型)PGM在wiki上的定义： 在概率论、统计学及机器学习中，概率图模型是用图论方法以表现数个独立随...[作者空间]

好多公式啊，不写了，找了好多的文章看了，选几篇比较好的，节省大家的时间成本。 机器学习之逻辑回归 机器学习算法与P...[作者空间]

今天学习Ng的《Machine Learning》里面的Linear Regression与Normal Equa...[作者空间]