在机器学习中模型进行预测时，会得到一下几个结果： 真阳性，TP，True Positive； 假阳性，FP，Fal...[作者空间]
step1 线性回归ROC与AUC的实现 这是计算affair的一个数据集 step2 绘图强大的一个包——pRO...[作者空间]
最近要中期了，再加上CSC申请即将开始，忙碌而充实的日子又开始了。忙里偷闲更个简书～今天的主题是我课题的一部分，通...[作者空间]
日期：2019年2月2日——2019-Week5分类：「综述+资源」题目：A primer on deep lea...[作者空间]
特征选择是实用机器学习的重要一步，一般数据集都带有太多的特征用于模型构建，如何找出有用特征是值得关注的内容。 使用...[作者空间]
一.logistic回归简介 （sklearn.linear_model模块提供了很多模型供我们使用，比如Logi...[作者空间]
Tutorial7 Yangkai Hong 17/09/2018 The R package “e1071” h...[作者空间]
决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法。是一种典型的非参数学习的机器学习算法。决策树算法的...[作者空间]
核函数的作用 某些数据在原始空间无法线性可分，可以将其映射到高维空间处理。提问：如何映射？何种高维空间？假设：映射...[作者空间]
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具，可以非常方便的生成出版质量级的图片，只需几行代码，就可...[作者空间]
原文 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析...[作者空间]
-- 全文阅读5分钟 -- 在本文中，你将学习到以下内容： GBDT算法实现 模型保存 模型加载及预测 前言 GB...[作者空间]
随机森林（1.11.2.1），随机森林的参数属性方法和决策树差不多。（RandomForestClassifier...[作者空间]
01 起 在这篇文章中，我们学习了逻辑斯谛回归模型的算法原理：统计学习方法|logistic回归 今天我们基于算法...[作者空间]
01 起 在这篇文章中，我们讲解了如何训练决策树，然后我们得到了一个字典嵌套格式的决策树结果，这个结果不太直观，不...[作者空间]
01 起 决策树相关的理论知识，我们在这篇文章中有详细讲解。 今天我们拿起python这个工具，基于决策树原理，写...[作者空间]
笔记1 -- The Learning Problem 最近在看NTU林轩田的《机器学习基石》课程，个人感觉讲的非...[作者空间]
