1、学习和纯优化的不同 在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义于测试集上并且可能是不可解的...[作者空间]
Bengio《Deep Learning》读书笔记 在机器学习中，许多策略被显式地设计来减少测试误差（可能会以增大...[作者空间]
主要摘录一些深度学习过程中所需的概率与信息论知识 不确定性的三种来源： 1、被建模系统内在的随机性 2、不完全观测...[作者空间]
主要摘录一些深度学习过程中所需的线性代数概念。 标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）、...[作者空间]
