今天介绍从两个角度来介绍机器学习的商业领域的产品应用: - 横向领域:在不同类型的业务中执行的操作。即涉及营销的一...[作者空间]
1. 预备知识 1.1 凸函数的性质 假设定义在实数域上的函数,对于 任意的实数,都有则函数称为凸函数,反之,为凹...[作者空间]
层次化索引hierarchical indexing 数据分散在不同的文件或者数据库中 层次化索引在⼀个轴上拥有多...[作者空间]
作为数据科学和机器学习相关的研究和开发人员,大家每天都要用到 python。在本文中,我们将讨论一些 python...[作者空间]
本文将对三种中文分词工具进行使用尝试,这三种工具分别为哈工大的LTP,结巴分词以及北大的pkuseg。 首先...[作者空间]
如果把神经网络模型比作一个黑箱,把模型参数比作黑箱上面一个个小旋钮,那么根据通用近似理论(universal ap...[作者空间]
文章发布于公号【数智物语】(ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 边策 发自 凹非寺...[作者空间]
数据处理之前需要对数据进行清理工作,包含: 缺失值的去除drop 缺失值的填充fillna 删除重复数据dupli...[作者空间]
我们在学习过程中离开不了老师的指导,老师除了传授知识外,另外一个很重要的作用是指出问题。我们或多或少有这样的经验,...[作者空间]
读取文件 将表格型数据读取为DF对象的函数 read_csv:默认分隔符是逗号 read_table:默认分隔符是...[作者空间]
本篇主要内容:决策树,信息熵,Gini系数 什么是决策树 决策树(Decision Tree)和knn算法都是一种...[作者空间]
依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好,但也有其使用价值,在日常的工作中,我们免不了要和其打交道...[作者空间]
本篇主要内容:SVR SVM解决回归问题 前面我们说过SVM不只可以解决分类问题,也可以解决回归问题,现在就简要叙...[作者空间]
1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数。 四个分布:二项分布、多项分布、b...[作者空间]
目录 1.什么是聚类 2.K-Means步骤 3.K-Means的数学描述 4.初始中心点怎么确定 5.K值怎么确...[作者空间]
本篇主要内容:SVM解决非线性可分,Kernel Function 添加多项式特征解决非线性可分问题 上篇我们介绍...[作者空间]
正文之前 好久没写了,以后写点日常总结吧,感觉不写下来,会容易忘掉一些。 正文 首先直接把我对数据预处理的一些收获...[作者空间]
1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法?聚类是一种机器学习技术,它涉及到数据点的分组。给定一组数据点,我...[作者空间]
本篇主要内容:混淆矩阵(Confusion Matrix) 、精准率(Precision)、召回率(Recall ...[作者空间]
简介 马尔可夫链(Markov chain),又称离散时间马尔可夫链(discrete-time Markov c...[作者空间]