现实世界中，智能体往往智能观察到部分信息。每个智能体智能感知它周围的环境状态，并不了解系统的状态。部分可见可尔科夫...[作者空间]

一：智能体策略类型 多智能体系统下，每个智能体发出动作获得的奖励会受到其他智能体动作影响。多智能体系统的目标便是学...[作者空间]

多智能体强化学习 发展历史 1 起源 多智能体系统理论起源于20世纪70年代的分布式人工智能。其研究内容主要是分布...[作者空间]