监督学习 KNN K-近邻算法是一个分类模型，原理是：存在一个已经标注好的训练集合，数据结构是特征集+label；...[作者空间]
从目标去衡量-定义理想态 对于任何需求来讲，我们都会有一个需求目标，解决什么问题；对于功能性场景来说，我们的目标就...[作者空间]
业务架构 由前文可以看出，推荐系统的本质就是拟合一个用户满意度的函数y=（Xi，Xu，Xc） 函数结果受主要受内容...[作者空间]
俗话说“物以类聚，人以群分”；推荐系统早期最经典的算法就应用了 人以群分 的规律；不论是基于用户的协同过滤还是基于...[作者空间]
应用背景 目前在对话机器人领域，开放域的闲聊型对话技术不成熟，基本算是”人工智障“； 而在封闭域，单纯的任务型对话...[作者空间]
当前闲聊机器人有两种实现方式：基于检索 与 基于生成 基于检索的chatbot 检索这种方式，在搜索与推荐系统中通...[作者空间]
什么是基于数据驱动 前面有说过基于目标/任务/流程驱动的DM系统，这些方法其实都属于手动设计特征，复杂的对话逻辑是...[作者空间]
以目标为中心的DM 对于任务型对话来讲，我们如果想要进行复杂的对话管理，首先要进行复杂场景的抽象。什么是对话过程中...[作者空间]
NLU定义 自然语言理解(NLU)就是要获得一个计算机能用来计算的语义框架文字本身就是人类用来承载语义的工具，语义...[作者空间]
人类的知识信息大部分沉淀都以文本的方式存储在计算机中，但现实世界人类共同最直接最频繁的是【说】，要想在人机交互上进...[作者空间]
声纹识别 原理 任何两个人的声纹图谱都有所差异，通过检测相同音素的声纹特征就可以判断出是否同一个人。因此声纹也是作...[作者空间]
什么是BERT BERT是谷歌最新提出的语言模型，在处理NLP的各项任务上，这个通用模型基本完爆所有模型。可以说是...[作者空间]
什么是GAN 这两年来，GAN生成对抗网络非常火，时不时的有新奇应用爆出来。比如机器创作名画、二次元头像，还有生成...[作者空间]
最近学习语音交互中的多轮对话与槽填充，直观感觉上需要通过多轮对话来解决的需求反而用图形界面的方式解决会更好。特别是...[作者空间]
RNN是什么 RNN即序列神经网络，通常用来处理人类语言、音乐等具有序列属性的任务 人类语言本身作为一种符号并没有...[作者空间]
CNN是啥 CNN即卷积神经网络，通常用来处理计算机视觉方面的任务 虽然之前介绍过通用神经网络，但是为什么还要用C...[作者空间]
背景 这阵子学习了吴恩达老师的深度学习系列课程，这里做次总结并且结合个人理解试图从产品的角度解答4个问题 1、是什...[作者空间]
