逻辑回归 Sigmoid函数: 梯度: 梯度上升算法到达每个点后都会重新计算移动的方向,不断迭代移动,直到满足停止...[作者空间]
编译 | AI科技大本营(微信搜索rgznai100,获取更多干货内容) 参与 | shawn 编辑 | 明明 9...[作者空间]
本文仅为模型应用实战,而非颜值研究,所得结果仅供娱乐,仅供参考。 方法也仅供参考。 一般而言,数据量越大,结果越接...[作者空间]
深度神经网络一般使用CNN,而CNN的改进又有Resnet残差网络,引入shortcut connection,以...[作者空间]
最新姿态估计研究进展 自上而下:就是先检测包含人的框,即human proposal,然后对框子中的人进行姿态估计...[作者空间]
编译 | AI科技大本营(微信搜索:rgznai100,获取更多干货内容) 参与 | 刘畅、尚岩奇、林椿眄 审校 ...[作者空间]
这是CVPR2017的一篇文章。 在本文中,文章通过实时算法来检测图像中多个人的二维姿态。文章提出了关键点关联的明...[作者空间]
cd (dlib-19.7目录下) mkdir build //创建build文件夹 cd build cmake...[作者空间]
1、下载opencv到本地home目录下 2、mkdir 新建一个build文件夹 3、使用cmake编译工具进行...[作者空间]
不受限的:在实际工程中用处不大,所以目前只需要研究受限玻尔兹曼机。 一层是可视化层,一般来说是输入层,另一层是隐含...[作者空间]
生成对抗网络(generative adversarial networks): G:生成式模型 用于生成新的结果...[作者空间]
强化学习(reinforcement learning)本身是一种人工智能在训练中得到策略的训练过程。 有这样一种...[作者空间]
深度残差网络:主要应用于计算机视觉——图像分类、语义分割(semantic segmentation)、目标检测(...[作者空间]
中科院自动化所(CASIA),中科院大学和南昌大学的一项合作研究,提出了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧...[作者空间]
RNN:循环神经网络 与CNN最大的不同是记忆暂存功能,可以把过去输入的内容所产生的远期影响量化后与当前时间输入内...[作者空间]
1、CUDA(compute unified device architecture)可用于并行计算: GTX10...[作者空间]
首先,总结一下检测某一特征的方法: (1)模板匹配计算当前帧与模板相同位置处的灰度值或颜色值的差值,通过特定的距离...[作者空间]
刚入手一本《白话深度学习与Tensorflow》,哈哈,一直看深度学习很火,其实自己一知半解,都没有对这个领域进行...[作者空间]
提到检索的方法,比如KNN算法,这些都需要用到“距离”这个尺度去度量两者的近似程度。但是,距离也有很多种,除了我们...[作者空间]
这两天花点时间看了发表在《Nature》上的Mastering the Game of Go without Hu...[作者空间]