在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结...[作者空间]

ROI Pooling介绍 ROI Pooling是Pooling的一种。在CNN中，Pooling层的作用主要有...[作者空间]

ROI Align 是在Mask-RCNN这篇论文里提出的一种区域特征聚集方式, 很好地解决了ROI Poolin...[作者空间]

池化的本质是采样。 pooling的输入是卷积核后得到的feature map，然后选择某种方式对其进行压缩。如图...[作者空间]