在进行一些数据分析是经常会需要将一个数据对象转化为矩阵,以及稀疏矩阵(sparse matrix)和稠密矩阵之间的...[作者空间]
1、富集分析的背景知识 - 简书 (jianshu.com)[https://www.jianshu.com/p/...[作者空间]
之前的timeROC曲线图在:(本来这里应该有个链接,可是已经被封了,又不让放别的平台的链接,所以放不了了。)刚刚...[作者空间]
生存模型的构建方法包括:1. Lasso回归;2. Cox多因素回归;3. 随机森林;4. 支持向量机 可以把lo...[作者空间]
前言 oncoprint 是一种通过热图的方式来可视化多个基因组变异事件。ComplexHeatmap 包提供了 ...[作者空间]
前言 在绘制热图之后,仍会保留每个热图组件的绘图区域。因此,可以通过获取组件的绘图区域来添加或修改图形 可以使用 ...[作者空间]
R 数据可视化 —— 聚类热图 ComplexHeatmap(四)图例 前言 忘了说了,直接使用 安装的版本比较老...[作者空间]
前言 我们继续介绍 ComplexHeatmap,今天要介绍的内容是热图列表。 ComplexHeatmap 包的...[作者空间]
前言 使用 pheatmap 已经能够绘制满足大多数要求的聚类热图了。 受 pheatmap 包的启发,Compl...[作者空间]
长期以来画图最折磨人的莫过于颜色的选择,一张图往往在颜色选择上都要耗费我不少的时间,正好自己最近有大型配色需求索性...[作者空间]
并不觉得ggplot2作图多好看,尤其是箱线图和柱状图需要大量的修饰,现在介绍ggplot2做分组箱线图,添加箱子...[作者空间]
Python的Scanpy包和Seurat包一样,是单细胞数据处理的利器,其中,Scanpy中有一种堆积的小提琴图...[作者空间]
什么是相关矩阵? 相关矩阵 又称 相关性矩阵 之前,我们描述了如何在两个变量之间进行相关性测[https://ww...[作者空间]
R内置基本配色 R自带的grDevices包含有以下调色板: R中色彩相关的函数 使用RColorBrewer包配...[作者空间]
AIC信息准则即Akaike information criterion [1] ,是衡量统计模型拟合优良性(G...[作者空间]
38. ROC曲线图绘制 清除当前环境中的变量 设置工作目录 使用ROCR包绘制ROC曲线 使用pROC包绘制RO...[作者空间]
Gene Set Enrichment Analysis(GSEA),Subramanian et al. 200...[作者空间]
zhuang_gj 2020/10/11 ssGSEA算法原理及应用[#ssgsea%E7%AE%97%E6%B3...[作者空间]
原创来自https://mp.weixin.qq.com/s/xw-x_r9yq6Iiw-4LwyKvWw,本人稍...[作者空间]
DCA曲线简介 DCA是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的简单方法。传统的诊断试验指标如:敏感性,特异性...[作者空间]