tensorflow中文社区对官方文档进行了完整翻译。鉴于官方更新不少内容，而现有的翻译基本上都已过时。故本人对更...[作者空间]
信息熵（香农熵） 1948年，香农提出了 “信息熵（entropy）”的概念信息熵是消除不确定性所需信息量的度量，...[作者空间]
一、前言 这是一场以误差（Error）为主导的反向传播（Back Propagation）运动，旨在得到最优的全局...[作者空间]
大纲 序 数据来源 工具介绍 数据分析数据概览测定基准分析特征重要性数据展示（可视化） 特征工程数据清洗提取新特征...[作者空间]
作者：Poll的笔记博客：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.h...[作者空间]
回归是监督方法的延续，而回归与分类不同，在于其目标变量是连续数值。 8.1 用线性回归找到最佳拟合直线 回归的目的...[作者空间]
TF的实现分为了单机实现和分布式实现，在分布式实现中，需要实现的是对client，master，worker pr...[作者空间]
《WestWorld》第一季第二集有一句很有意思的台词：游客William来到西部世界公园，遇到一个美女接待员，但...[作者空间]
在高数中，我们求解一个函数的最小值时，最常用的方法就是求出它的导数为0的那个点，进而判断这个点是否能够取最小值。但...[作者空间]
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 简书 本文主要是使用tensorflow定义...[作者空间]
理论部分 回归是统计学中最有力的工具之一。监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离...[作者空间]
引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的...[作者空间]
