对于学习数据科学的同学来说，从头开始实现神经网络，会让你理解很多有趣的东西。但是，我并不认为在真实数据集上构建深度...[作者空间]

简介： 我记得我第一次听说深度学习在自然语言处理（NLP）领域的魔力。 我刚刚与一家年轻的法国创业公司Rimind...[作者空间]

一、 前言 卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）是一种专门用来处理网格...[作者空间]

摘要： 足以让小编失业的NLG，到底如何影响BI? 近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％...[作者空间]

摘要：最好的论文是可以直接走出实验室！NLP年度最佳应用论文大集锦！ 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果（一...[作者空间]

摘要： 最好的论文是可以直接走出实验室！NLP年度最佳应用论文大集锦！ 语言理解对计算机来说是一个巨大的挑战。幼儿...[作者空间]

上一次我的综述介绍到序列生成技术，这次继续介绍自然语言处理中的另外两个重要的方面：机器翻译和对话系统。 3.2机器...[作者空间]

摘要 深度学习方法使用多个处理层来学习数据的层次表示，并在许多领域产生了最先进的结果。近年来，在自然语言处理(NL...[作者空间]

摘要： NLP重要评价准则之一——BLEU，真的完美无缺么？ 刚接触自然语言处理的朋友通常会问我：当系统的输出是文...[作者空间]

摘要： 机器翻译、语音交互、汽车、医疗、法律、金融、广告、电商，全年案例大合集。 2018年见证了 NLP 许多新...[作者空间]

摘要： NLP 与情感分析、增强学习、深度学习的交叉领域，全年干货大合集。 2018年对于自然语言处理（NPL）是...[作者空间]

1. 文本预处理 Step1 Tokenizer 文本标记实用类该类允许使用两种方法向量化一个文本语料库： 将每个...[作者空间]

摘要： 越来越火的NLP到底经历了什么？ 本文扩展了Herman Kamper和我在2018年深度学习Indaba...[作者空间]

本文主要用于记录谷歌发表于2014年的一篇神作（引用量上千），现已被广泛使用的Sequence to Sequen...[作者空间]

前言：现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了，尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介...[作者空间]

摘要： 本文教你如何构建属于你自己的推荐系统，不容错过。 你是否有过这样的疑惑：为什么Netflix，Amazon...[作者空间]

来源 | TowardsDataScience译者 | Revolver 在我们的商业世界中，存在着许多需要对文本...[作者空间]

作者 | fendouai 一．中文分词 二．准确率评测： THULAC：与代表性分词软件的性能对比 我们选择LT...[作者空间]

作者 | Walker 本文为大家总结了近期最热门的机器学习项目top5，有来自于NVIDIA的项目，也有来自Go...[作者空间]

作者：荔枝boy 一. 卷积神经网络的发展 二. 卷积神经网络的重要性 三. 卷积神经网络与图像识别 四. 滤波器...[作者空间]