人工智能是一套算法，让机器可以从大数据中自己学习、自己决策。人工智能离不开大数据；没有大数据，人工智能没有学习的材...[作者空间]
1 赛题理解 2 数据分析 3 词向量+机器学习模型 4 Fasttext 安装：Fasttext安装教程 ，py...[作者空间]
我保证只要你认真看，一定看的懂！ 为了方便我以后回忆，将自己的理解画了手工图记录下来，也方便大家一起学习交流。[作者空间]
biLSTM即双向LSTM，它是由两个单独的两个lstm组合合成 组合起来就是下面的图 注意上图只是一层的bils...[作者空间]
参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636737136973859154&w...[作者空间]
这一阵子源于好奇心，我把Google出的Inception系列文章粗略读了一遍，当然这中间还读了这个算法的引子Ni...[作者空间]
版权声明：小博主水平有限，希望大家多多指导。 1、注意！！！ Keras的运行依赖于后端，一般有Tensorflo...[作者空间]
我们知道，神经网络的学习的目的就是寻找合适的参数，使得损失函数的值尽可能小。解决这个问题的过程为称为最优化。解决这...[作者空间]
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在计算机视觉领域中，视频算法是重要的一个部分，不同于图像，视频需要含有时序特征的多帧图像，同时，还包括一定的运动信...[作者空间]
MobileNetV3是由Google在2019年3月21日提出的网络架构，参考arXiv的论文，其中包括两个子版...[作者空间]
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以猫狗分类，讲述深度学习的分类算法。 第1部分，数据集，包括： 下载数据集：使用Kaggle API下载数据集； ...[作者空间]
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在视觉业务场景中，对于用户上传的图像，经常需要给予一个模糊的评分，用于推荐或者画像。这就涉及到如何评估图像的好坏。...[作者空间]
分类问题和回归问题是监督学习的两大种类： 分类问题的目标变量是离散的； 回归问题的目标变量是连续的数值。 神经网络...[作者空间]
激活函数（activation functions）的目标是，将神经网络非线性化。激活函数是连续的（continu...[作者空间]
前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中，基础性的工作，同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中...[作者空间]
