前 言 数据科学专家面临的最常见问题之一是如何避免过拟合。 你是否遇到过模型在训练数据上表现特别好,却无法预测测...[作者空间]
摘要:本文讲述了如何使用Mask-CNN对图像中的大量数据进行目标识别与目标分割。 计算机非常擅长数字运算,但对分...[作者空间]
摘要:神经网络性能不够好?来学习下如何提升你的神经网络性能吧! 神经网络是一种机器学习算法,它可以提高许多用例(项...[作者空间]
摘要:本文讲述了从在fast.ai库中读论文,到根据论文复制实验并做出改进,并将改进后的开源代码放入fast.ai...[作者空间]
摘要: 想将算法进一步开发应用产品吗?本文手把手教你搭建基于CNN模型的Flask Web应用,算是抛砖引玉了。感...[作者空间]
摘要:本文介绍了三种小型结构的卷积神经网络,在降低计算复杂度的前提下,其性能也不错。此外,无需使用高性能计算机就可...[作者空间]
文章主要分为:一、深度学习概念;二、国内外研究现状;三、深度学习模型结构;四、深度学习训练算法;五、深度学习的优点...[作者空间]
摘要:这些方法可以让深度学习跑在你的手机上! 计算机具有高储量的硬盘和强大的CPU和GPU。但是智能手机却没有,为...[作者空间]
章节介绍 实现一个刷脸识别 输入一张图片,找到图片中的人脸,识别这个是哪一个人。 案例代码简单 人工网络层级低。 ...[作者空间]
科技的发展正在加速改变我们的生活。以前,我们购物埋单时,收银员会问“现金还是刷卡”,现在,这句话则变成了“微信还是...[作者空间]
前言:机器学习工程师一半的时间花在数据的清洗、特征选择、降维等数据处理上面,下面就以邮件过滤系统为例,介绍一下机器...[作者空间]
这是众多卷积神经网络可视化方法之一,方法来自于论文《Learning Deep Features for Disc...[作者空间]
你或许可以轻松的使用tensorflow等深度学习框架构建一个你想要的深度学习模型,但是在训练的过程中总是会出现一...[作者空间]
深度学习是机器学习和统计学交叉领域的一个子集,在过去的几年里得到快速的发展。强大的开源工具以及大数据爆发使其取得令...[作者空间]
摘要:本文详细介绍了空间变换网络及其工作原理,最后将整个机制归结为两个熟悉的概念:仿射变换和双线性插值。 纯干...[作者空间]
上一章我们介绍了基本的前馈神经网络的实现。 本节我们来介绍一些可以提高神经网络学习效率的方法。 并行计算 加快神经...[作者空间]
Captchatool是一个简单易用的验证码识别的小型模块,其开发之初就是以快捷,简单为目的的工具模块,利用了py...[作者空间]