传统CNN： 卷积层：提取特征 池化层：特征下采样 DCGAN：没有池化层了，都是卷积层[作者空间]
如何理解： 1.x是真实数据，D1（x）为1，log1=0，D2（G）是假数据，等于0，log1还是0，所以优化的...[作者空间]
常用网络介绍[作者空间]
一.如何学习词嵌入矩阵 主要是word embeding矩阵，通过训练来得到，能表示词语之间的相似度。 w2v,s...[作者空间]
一.为什么要用RNN 全连接/卷积神经网络：输入层-隐藏层-输出层。层与层之间是全部连接或者部分连接的，但是每层的...[作者空间]
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