概述 机器学习领域目前可以分为有监督学习，无监督学习，强化学习，迁移学习四个方向。本文将尽可能以通俗的语言带你入门...[作者空间]
标签：强化学习 深度学习 机器学习 Deep Qlearning DQN 人工智能 一、基础知识 强化学习可以划分...[作者空间]
理论的介绍 假如我们在种一个盆栽，那么定期浇水，晒太阳，松土壤等，在经过一段时间的悉心照料后，盆栽长出来或者没变化...[作者空间]
使用TensorFlow开发会开赛车的AI 进行游戏领域 第一个我们使用了 RNN 和 LSTM 开发作曲智能应用...[作者空间]
作者：Angel_Kitty 来源：http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-8732849...[作者空间]
环境 Environment，个体 Agent，状态 State，奖励 Reward 在强化学习中最重要的两个概念...[作者空间]
1、背景介绍学习和推理是人类智能最重要的体现，为了使计算机也能够像人一样学习和决策，机器学习技术应运而生。机器学习...[作者空间]
本文罗列了最近放出来的关于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的一些论文...[作者空间]
Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist...[作者空间]
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