在NLP中，第一步基本上都是分词化（Tokenization）和数字化（Numericalization）.分词化...[作者空间]
图像回归问题不同于图像分类问题，它要求模型给出的结果是一个连续的预测值，而不是离散的类别。 图像回归问题非常少见，...[作者空间]
图像分割本质上就是对图像中每个像素点进行分类。 下面是我学习lesson3-camvid的笔记 1. 准备数据集 ...[作者空间]
有很多时候，一张图片的标签并不是只有一个，这种多标签问题也可以用fastAI来轻松解决。 1. 准备数据集 此处的...[作者空间]
在实际项目中，经常会遇到各种各样的问题，其中有几个典型的训练问题，需要重点注意。 1. 学习率太高 学习率太高会出...[作者空间]
FastAI模型在训练完成之后，需要投入到生成环境中，用于新图片的预测。 1. 模型的保存和加载 模型的导出可以使...[作者空间]
本文是学习lesson1-pets后的总结。 在图像数据集的准确过程中，图片一般保存到一个文件夹中，所以加载可以按...[作者空间]
从现在开始，学习fastAI，将重点知识记载本笔记上，防止遗忘。 1. Jupyter Notebook技巧 1....[作者空间]
