本节内容涉及对主成分分析算法的推导，推导主要应用线性代数知识，如果对线性代数知识不太熟悉，可以参考我的上一篇文章：...[作者空间]
1 标量、向量、张量： 标量： 一个标量就是一个单独的数，一般用斜体表示，如令 s∈R 表示一条直线的斜率 向量...[作者空间]
机器学习研究的问题分为分类问题和回归问题。分类问题很好理解，而回归问题就是找到一条曲线，可以最大程度地拟合样本特征...[作者空间]
1 引子 我看到了我的爱恋我飞到她的身边我捧出给她的礼物那是一小块凝固的时间时间上有美丽的条纹摸出来像浅海的泥一样...[作者空间]
主成分分析一个非监督学习算法，主要用于数据降维，通过降维可以发现数据更容易理解的特征，其他作用也有可视化、降噪等。...[作者空间]
主成分分析 基本思想： 实质上是将多个指标综合成少数几个指标的方法。 主成分分析是利用降维的方法，在确保数据信息损...[作者空间]
