译者按: 2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注。...[作者空间]
原论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.00567· 译者按: Inception 网络...[作者空间]
译者按:VGG是 ALEXNet 后又以改进的一个网络,大家要注意这个网络结构和网络区别 作者:Karen Sim...[作者空间]
译者按: 作为 OCR的 经典模型之一,CRNN在自然场景的文本识别方面应用很广,各种变体层出不穷。CRNN主要应...[作者空间]
● 1 主流深度学习OCR文字识别方法对比(重点试): 文章地址:https://blog.csdn.net/lo...[作者空间]
译者按: 用于OCR领域的经典网络,CTPN是目前流传最广、影响最大的开源文本检测模型,可以检测水平或微斜的文本行...[作者空间]
摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已...[作者空间]
译者按: 场景文字检测这一问题在15~20年前就出现了相关的研究工作,它与传统的文本文字检测的重要区别是需要将照片...[作者空间]
译者按: 关于图像识别CNN 是基础,VGG和 GoogleNet 是增强版CNN,继VGG和GoogLeNet在...[作者空间]
译者按: GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构,在这之前的...[作者空间]
译者按: 祖师爷Hinton 带领的小组经典之作,深度学习开山祖师 Hinton率领的谷歌团队多次夺冠 ,主力成员...[作者空间]
译者按:本文来自于吴恩达的斯坦福经典课程CS229 的课程笔记,也是国内大部分EM算法文章的参考源,本文详细介绍了...[作者空间]
译者按: 吴恩达和迈克尔乔丹的经典合作之一,是当年吴恩达在乔丹门下读博时发表的,分类问题是机器学习最典型的问题,而...[作者空间]
译者按:大神bengio 的经典论文之一,不多说 作者:Xavier Glorot Yoshua Bengio ...[作者空间]