第一节 深度学习的实用层面 一、训练开发测试集 应用机器学习是一个高度迭代的过程 Data 数据一般被分成以下三类...[作者空间]
4.1 深度学习与深层神经网络 假设一个模型的输出 y 和输入 x 满足以下关系，那么这个模型为线性模型： 选择...[作者空间]
神经网络损失函数 假设，用神经网络实现一个分类问题，有一个神经网络如下图所示： 用 表示这个网络的层数，用表示这个...[作者空间]
学了许久的吴恩达的深度学习课程最近终于学完了，在这里就做个简单的总结吧。1、什么是神经网络？我觉得知道这一点是很重...[作者空间]
这段时间机器学习大热，很大程度都是归功于CNN（神经卷积网络）不同于笔者之前机器学习相关文章，这一篇主要要讲的是机...[作者空间]
非线性假设 在之前的学习中，我们已经学习过线性回归和逻辑回归的机器学习算法，这两种算法在应用过程中，处理的数据仅仅...[作者空间]
人工神经网络（artificial neural network）是感知器（perceptron）和激活（acti...[作者空间]
目前我们已有的知识有： 计算图：计算前向传播、反向传播 神经网络：神经网络的层结构、非线性函数、损失函数 卷积神经...[作者空间]
第一节 概论 一、什么是神经网络 由人脑的工作模式启发衍生的强力学习算法 例 1 – 单神经网络 给出有关房地产市...[作者空间]
1 感知机 20 世纪五、六⼗年代，科学家 Frank Rosenblatt其受到 Warren McCulloc...[作者空间]
什么是神经网络 就是使用了平滑的激活函数的多层感知机 激活函数 什么是激活函数呢？ 激活函数就是从输入值到对应输出...[作者空间]
参考 1.sigmoid函数介绍 其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条...[作者空间]
更新...最近在一点一滴的实现机器学习的算法。很多本来看来简单的东西，现在看来并没有那么简单，只不过是自己想的太简...[作者空间]
我们已知梯度计算有数值法和解析式法，当损失函数非常复杂时我们可能无法直接写出损失函数L对参数W的梯度计算表达式，所...[作者空间]
要想入门以及往下理解深度学习，其中一些概念可能是无法避免地需要你理解一番，比如： 什么是感知器 什么是神经网络 张...[作者空间]
不得不说，大自然是奇妙伟大的，利用自然规律，人们研究出了各种算法来解决问题。利用物质降温过程---模拟退火法利用生...[作者空间]
Sigmoid函数 函数曲线如下图所示： Sigmoid函数是传统神经网络中最常用的激活函数，一度被视为神经网络的...[作者空间]
原文地址：How to Create a Simple Neural Network in Python 作者：D...[作者空间]
摘要： 手把手教你用(Python)零起步数学+神经网络入门！ 在这篇文章中，我们将在Python中从头开始了解用...[作者空间]
上接第三章神经网络基础 向量化 从文本数据集到向量化小批量的第二个阶段是迭代输入数据点的标记并将每个标记转换为整数...[作者空间]
