深度学习任务中，用于训练的数据需要大小一样，但现实使用的数据往往有大小的差异，有时大小一样的数据进行插值操作后大小...[作者空间]
在深度学习任务中，把数据丢给模型训练之前一般都要对数据进行归一化操作，操作的方法有很多，这里用常见的减均值除方差举...[作者空间]
在数据中有多维矩阵时有些情况会用到轴变换操作，例如需要数据增强时，调换x,y轴可以实现图像旋转90度，下面对经常使...[作者空间]
例如data_test文件夹下有多个文件夹，这些文件夹下都有一个brain_label.npy的文件，如下代码可以...[作者空间]
