这篇文章是自己在上大数据分析课程时老师推荐的一篇文章,当时自己听着也是对原作者当年的的思路新奇非常敬佩,相信很...[作者空间]
论文题目:SQIL: Imitation Learning via Reinforcement Learning ...[作者空间]
论文题目:Reinforcement Learning with Deep Energy-Based Polici...[作者空间]
论文题目:Continuous Control With Deep Reinforcement Learning ...[作者空间]
论文题目:Deterministic Policy Gradient Algorithms 所解决的问题? s...[作者空间]
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在开始说值函数近似方法之前,我们先回顾一下强化学习算法。强化学习算法主要有两大类Model-based 的方法...[作者空间]
论文题目:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning 所...[作者空间]
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在大多是强化学习(reinforcement learning RL)问题中,环境的model都是未知的,也就...[作者空间]
上一节我们说了马尔可夫决策过程,它是对完全可观测的环境进行描述的,也就是观测到的内容完整决定了决策所需要的特征...[作者空间]
马尔可夫决策过程 (Markov Decision Process,MDP)是序贯决策(sequential ...[作者空间]
[图片上传失败...(image-cb5ca-1584153321492)] 上节聊完了这个强化学习从直观上的...[作者空间]
强化学习基本简介 在19年4月,有写过一篇强化学习的入门直观简介。强化学习通俗入门简介(一)。感兴趣的可以看一...[作者空间]
本文汇总了常用的验证强化学习算法的开源环境平台。 当我们设计了一个强化学习算法之后,我们如何来验证算法的好...[作者空间]
作者Nikos Vlassis(尼科斯·弗拉西斯)是希腊克里特技术大学生产工程与管理系的助理教授。 多智能...[作者空间]
这本书提供了多智能体系统的介绍。这些系统是由多个相互作用的智能体组成的,其中一个智能体是一个计算实体,如软件程...[作者空间]
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虚拟遗憾最小化算法(Counterfactual Regret Minimization) 如果不能遍历计算机所有...[作者空间]