使用定量影像组学方法通过非侵入成像解码肿瘤表型 摘要 人类癌症具有非常大的表型差异，这些差异可以通过医学成像非...[作者空间]
使用多模态影像组学特征对高评级和低评级胶质瘤进行分类 摘要 胶质瘤是一种起源于神经胶质细胞的原发性肿瘤。根据世...[作者空间]
基于区域生长和水平集演化的多模态MRI图像自动检测和分割 摘要 神经胶质瘤是一种起源于神经胶质细胞的脑肿瘤。大...[作者空间]
多模态脑肿瘤图像分割基准 摘要 本文结合MICCAI 2012和2013会议，报告了多模态脑肿瘤图像分割基准（...[作者空间]
使用纹理和形态特征与集成学习对脑MRI进行胶质瘤检测 摘要 计算机辅助检测系统在脑肿瘤诊断中的应用尚待探索。胶...[作者空间]
原文连接：https://ieeexplore.ieee.org/document/7745891/citatio...[作者空间]
摘要 在对象检测方面，性能最好的方法是复杂的集成系统，通常将多个低层次的图像特征与高层次的上下文信息结合。在本文中...[作者空间]
摘要 我们介绍了一种新的对象检测方法名为YOLO。在进行目标检测前，要进行分类来进行检测。相反，我们将对象检测框架...[作者空间]
摘要 医学图像使得研究人员和从业者能够更加详细地了解疾病的特征。然而，庞大的呈像数据和高维度的衍生特征成为数据分析...[作者空间]
摘要 如果在接近输入和接近输出的层之间包含更短的连接，卷积网络可以更深入，更准确，更有效。本文中，我们提出了稠密的...[作者空间]
摘要 基于数据增强和从分利用标注样本，提出了一个网络结构和训练策略。该体系结构由两部分组成： 使用contract...[作者空间]
摘要 针对图像分割中像素的密集预测，开发了一种新的卷积网络模块。膨胀的卷积系统地聚合多尺度上下文信息而不丢失分辨率...[作者空间]
