含有隐参数的混合模型的参数估计方法 不是所有问题都可以求得解析解（最简单的似然估计可以）。 迭代的算法。 分为E步...[作者空间]
占据统计学习方法大半江山的SVM，终于在昨天以我的代码写完，画上了一个句号，不得不说，支持向量机不是一个简单的东西...[作者空间]
SMO算法 什么是SMO算法 SMO(Sequential Minmal Optimization)序列最小化算法...[作者空间]
这一节，我们来讲解一下什么叫做核技巧，也就是kernal trick 前面我们讲的hard margin和soft...[作者空间]
支持向量机 “SVM有三宝，间隔对偶核技巧” 首先，支持向量机是一个二分类的模型。 他与感知机算法有很多相似的地方...[作者空间]
CS229 Newton's Method 这节课的重点：逻辑回归牛顿方法指数分布族广义线性模型 逻辑回归 首先，...[作者空间]
这是CS229的第三节课，早上睡醒不想起床，在被窝里看完了这一个课程，好玩的是，中间我还看睡着了，哈哈哈。这节主要...[作者空间]
今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题 为什么要剪枝 回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达...[作者空间]
闲暇无事，看了一下吴恩达教授的CS229的课程，对于梯度下降有一些新的感受。 注：下面的文字，你将不会看到有关梯度...[作者空间]
终于做到了决策树，这是一个很有意思的分类模型 什么是决策树 尽管我一直将决策树理解为一个分类模型，但实际上，他也是...[作者空间]
继续我们的学习，今天我们记录的是朴素贝叶斯分类器 什么是朴素贝叶斯 学过概率论的同学应该知道贝叶斯公式，就是那个全...[作者空间]
今天我们要说的是：KNN，也叫作K近邻，他是一个常用的分类模型，他的设计思想要比之前的容易理解一些，但是他也有让人...[作者空间]
什么是神经网络 就是使用了平滑的激活函数的多层感知机 激活函数 什么是激活函数呢？ 激活函数就是从输入值到对应输出...[作者空间]
更新...最近在一点一滴的实现机器学习的算法。很多本来看来简单的东西，现在看来并没有那么简单，只不过是自己想的太简...[作者空间]
