引言 这一小节介绍一下支持向量回归，我们在之前介绍的核逻辑回归使用表示定理(Representer Theorem...[作者空间]
将软间隔支持向量机看做正则化模型 上一小节中我们介绍了软间隔支持向量机，该模型允许有错分类数据的存在，从而使模型对...[作者空间]
引言 在上一小节中，我们介绍了核支持向量机。于是，不管是简单的问题还是复杂的问题，我们都可以做得到。然而，像高斯核...[作者空间]
引言 在上一小节中，我们介绍，用二次规划的方法来求解支持向量机的问题。如果用非线性的特征转化的方式，可以在一个更复...[作者空间]
引言 接下里的一系列有关机器学习的博文，我将具体的介绍常用的算法，并且希望在这个过程中尽可能地结合实际应用更加深入...[作者空间]
