摘要:对于初涉深度学习的初学者,本文作者根据自己的学习经验,分享了自己的学习笔记,是一份很好的关于深度学习的学习参...[作者空间]
概括 Pooling作为最简单的层可以作为句子分类任务。 第一步搭建网络 这里除了划线的和类的名字外,其他都是py...[作者空间]
介绍: 序列预测问题曾经被认为是数据科学行业最难解决的问题之一。涉及序列问题的包括:预测销售、发现股票市场走势、了...[作者空间]
在过去几年中,深度学习(DL)在图像识别和语音处理等领域取得了巨大的进步。 它在自然语言处理(NLP)中的应用起初...[作者空间]
摘要:机器学习中,我们总是要先将源数据处理成符合模型算法输入的形式,比如将文字、声音、图像转化成矩阵。对于文本数据...[作者空间]
摘要:深度学习的火热已经深度的影响着文本向量化的发展,各种技术概念的提出与实践应用,也使得文本向量化由原始阶段走向...[作者空间]
摘要:正则表达式被用来定义文本的格式,而深度学习则被广泛应用在语音识别,机器翻译,计算机视觉等方面。当它们结合起来...[作者空间]
背景 双十一购物狂欢节马上又要到来了,最近各种关于双十一的爆品购物列表在网上层出不穷。如果是网购老司机,一定清楚通...[作者空间]
今天的帖子,我收集的材料源于五篇论文。本次的主题是“word2vec”,主要是总结了Google公司的Mikolo...[作者空间]
摘要:通过本教程,你可以学到如何开发简单的文本净化工具,如何使用NLTK库中更复杂的方法,以及在使用现代文字表示方...[作者空间]
摘要:作者在文章中用浅显的语言介绍了词袋模型是什么、存在的意义是什么等问题,内容丰富,思路清晰,浅显易懂,但又不失...[作者空间]
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词向量,顾名思义,就是使用向量来表达词。最常见的表达方式就是"one-hot",其向量维度为整个语料库中词的总数,...[作者空间]
上一篇,介绍了Google知识图谱应用的三个核心逻辑,在这三个大框架下,产品形态一直没太大变化,Google将更多...[作者空间]