摘要：在很多场景下，对话用户界面（CUI - Conversational User Interface）比图形用...[作者空间]
可以将现有对话系统大致分为了面向任务型与非面向任务型两种模型。 一、面向任务型系统： 旨在帮助用户完成某些任务，也...[作者空间]
原文代码 摘要 建模人类对话的主要目标是创建可以在开放式和目标导向场景中与人员交互的代理。 端对端训练的神经对话系...[作者空间]
基于上文训练的自然理解模型，这里介绍使用rasa core 的online leaning 进行对话决策的训练，在...[作者空间]
文章介绍使用rasa nlu和 rasa core 实现一个电信领域对话系统demo，实现简单的业务查询办理功能，...[作者空间]
一. 任务驱动与非任务驱动型对话系统 目标驱动型人机对话系统：通过与用户进行多轮基于自然语言的对话来逐步收集与目标...[作者空间]
上下文的联系与理解是对话系统中重要的一块，直接影响与机器人对话的体验。最近接触了RASA系列，包括自然语言理解的r...[作者空间]
本文转自中国中文信息学会青年工作委员会作者：李林琳，赵世奇（注：本文的第一部分主要内容基于“Review of s...[作者空间]
前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。这篇文章，甚至之后...[作者空间]
本文通过简单kaldi源码，分析DNN训练声学模型时神经网络的输入与输出。在进行DNN训练之前需要用到之前GMM-...[作者空间]
在不深究具体过程的前提下理一理语音识别中特征提取的基本过程，并通过kaldi对该过程进行操作，得出相应结果。以梅尔...[作者空间]
task4 : 特征提取（FMCC） 完成了语言模型的构建，下面开始生成声学模型部分，首先对语音文件进行特征提取，...[作者空间]
刚刚拿到一个简单语料库练手，发现只有语音和对应文字， 这篇文章记录了从数据预处理到kaldi对数据进行训练和测试的...[作者空间]
