逻辑回归是一种解决分类问题的机器学习算法。 逻辑回归可以视为回归算法也可以视为分类算法，但通常用于分类，#####...[作者空间]

之前总结的线性回归都是在特征集每个特征项数为1的情况下进行求解，即y=θ0 * X0 + θ1 * X1 + .....[作者空间]

主成分分析一个非监督学习算法，主要用于数据降维，通过降维可以发现数据更容易理解的特征，其他作用也有可视化、降噪等。...[作者空间]

回归其实就是通过训练数据样本训练一条具有一定泛化能力，能够拟合大部分样本数据的曲线的过程。在二维坐标系中，只有x轴...[作者空间]

KNN算法是机器学习中最好理解的算法之一，属于惰性学习算法的典例。惰性指模型仅通过对训练数据集的记忆功能进行预测，...[作者空间]