迁移学习（Transfer Learning） 如果你要做一个计算机视觉的应用，相比于从头训练权重，或者说从随机初...[作者空间]

为什么要探索发展史(实例分析)？ 我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？ 上周我们讲...[作者空间]

池化层（Pooling layers） 除了卷积层，卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小，提高计算速度，同时提...[作者空间]

上节课，我们讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度卷积神经网络的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学...[作者空间]

今天我们要讲的是如何构建卷积神经网络的卷积层，下面来看个例子。 上节课，我们已经讲了如何通过两个过滤器卷积处理一个...[作者空间]

多任务学习（Multi-task learning） 在迁移学习中，你的步骤是串行的，你从任务A里学习只是然后迁移...[作者空间]

进行误差分析（Carrying out error analysis） 你希望让学习算法能够胜任人类能做的任务，但...[作者空间]