1. 章节主要内容 集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个分类器来完成学习任务。 如何...[作者空间]
掐指一算，自己已经是有一年找工作经验的非著名985渣硕。找工作这一年中，最想做的就是技术博客的更新，但是由于各种事...[作者空间]
GBDT是机器学习面试中的常客，但是，要准确地说出它的原理却并不容易，除了掌握DT基本知识外，还要掌握加法模型、前...[作者空间]
面试的是BAT某家机器学习岗 1.可以用于任务分配的算法 贪心，动态规划，分支限界法，拍卖算法以及一些人工智能算法...[作者空间]
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_818f5fde0102vvpy.html 在...[作者空间]
DT时代，机器学习作为一门热门的科学研究项目，也成为了众多IT人想要进修或从事的领域。现在，大圣众包威客平台（ww...[作者空间]
写在前面：简书上搞机器学习的人极少，大都在CSDN上吧。我也在个人博客 http://fighting41love...[作者空间]
备份自：http://blog.rainy.im/2016/03/28/ml-model-selection/ 评...[作者空间]
不是每个样本点都有松弛因子，只有离群的样本才有惩罚因子 首先随机生成一些数据 选用线性SVM分类器并进行数据 用支...[作者空间]
