在NLP(自然语言处理)领域，文本表示是第一步，也是很重要的一步，通俗来说就是把人类的语言符号转化为机器能够进行计...[作者空间]
基本步骤 纵览全局 获取数据 数据可视化、找规律 准备用于机器学习算法的数据 选择模型并进行训练 模型微调 展示解...[作者空间]
这篇介绍的是我在做房价预测模型时的python代码，房价预测在机器学习入门中已经是个经典的题目了，但我发现目前网上...[作者空间]
01 起 在这篇文章中，我们学习了逻辑斯谛回归模型的算法原理：统计学习方法|logistic回归 今天我们基于算法...[作者空间]
线性回归 线性回归的基本假设 了解一个算法，必须得了解算法的适用条件。在用线性回归之前，我们必须得知道在什么条件下...[作者空间]
【火炉炼AI】机器学习005-多项式回归器的创建和测试 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3....[作者空间]
【火炉炼AI】机器学习003-简单线性回归器的创建，测试，模型保存和加载 (本文所使用的Python库和版本号: ...[作者空间]
Softmax回归可看作逻辑回归的扩展，用于解决多分类问题。 鸢尾花数据集是机器学习中比较常用的，数据集包含150...[作者空间]
KNN算法是机器学习中最好理解的算法之一，属于惰性学习算法的典例。惰性指模型仅通过对训练数据集的记忆功能进行预测，...[作者空间]
本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! 内容 分类阈值 真假、正负例 准确率 精确率与召回率 ROC曲线 预...[作者空间]
第5章 支持向量机 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目译...[作者空间]
第13章 卷积神经网络 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项...[作者空间]
摘要：机器学习的快速发展，使得市面上出现了很多开源框架，到底如何选择正确的框架呢？今天我们就来谈一谈。 开源是创新...[作者空间]
摘要：在Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测？本文简述了其实现原理和代码实现。 ...[作者空间]
由于简书不支持目录结构。文章备份了一份在gitbook，结构更清晰，地址：https://book.markgao...[作者空间]
1. sklearn 图谱 汉化版汉化版 2. 简介 我们可以看到，机器学习分为四大块，分别是 classific...[作者空间]
（第一部分 机器学习基础）第1章 机器学习概览第2章 一个完整的机器学习项目 本章中，你会假装作为被一家地产公司刚...[作者空间]
一：前言 利用上次爬取的朝阳区房价数据，通过简单线性回归模型、决策树回归模型、xgboost回归模型来进行房价预测...[作者空间]
更多干货就在我的个人博客 http://blackblog.tech 欢迎关注！ 这一篇虽然叫做：十分钟上手skl...[作者空间]
