Numpy库、pytorch库和tensorflow库中，存在一个非常通用但鲜为人知的函数，称为einsum()，...[作者空间]
在本章中，我们将从整本书的角度回顾前面的章节，并了解本书中讨论的看似独立的主题是如何相互依赖的，以及研究人员如何将...[作者空间]
在第3章中，我们通过查看Perceptron（最简单的神经网络）来介绍神经网络的基础。感知器的历史性挫折之一是它无...[作者空间]
上接第三章神经网络基础 向量化 从文本数据集到向量化小批量的第二个阶段是迭代输入数据点的标记并将每个标记转换为整数...[作者空间]
本章通过介绍构建神经网络所涉及的基本思想，如激活函数，损失函数，优化器和监督训练设置，为后面的章节打基础。我们从一...[作者空间]
自然语言处理（NLP）(Natural language processing)和计算语言学*（CL comput...[作者空间]
NLP是指一组技术，涉及统计方法的应用，无论是否有语言学的见解，都是为了解决现实世界的任务而理解文本。对文本的这种...[作者空间]
从今天开始翻译
Module存储了模块类的函数 pytorch中模块非常容易使用，只需要派生自Module，重载两个函数就行了，那...[作者空间]
基类定义 pytorch损失类也是模块的派生，损失类的基类是_Loss,定义如下 看这个类，有两点我们知道： 损失...[作者空间]
Tensor是深度学习的基本类型，我们常用的说法有，标量、向量、矩阵如下： 标量（Scalar）是只有大小，没有方...[作者空间]
本文转载地址，并进行了加工。本文适用于深度学习新手的“入门指导系列”，也有适用于老司机的论文代码实现，包括 Att...[作者空间]
优化器是机器学习的很重要部分，但是在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢...[作者空间]
数据集已经有了，直接使用不就得了，实际数据加载是一个很大的问题，涉及内存、cpu、GPU的利用关系，因此专门设计一...[作者空间]
1 数据库基类 用来实现数据的大小和索引。pytorch的Dataset类是一个抽象类，只先实现了三个魔法方法 如...[作者空间]
