从一维 Series 包含的数值中提取信息 value_counts 计算 Series 包含的值的个数 降序排列...[作者空间]
从 DataFrame 的行或列中抽取一个 Series 或一系列值的单个值（如总和或平均值）。与 Numpy 数...[作者空间]
小型带有充分索引的 Series is_unique 属性告诉标签是否唯一 DataFrame 中进行行索引[作者空间]
sort_index 方法，返回一个新的、排序好的的对象 默认升序排序，也可以降序排序 根据 Series 的值进...[作者空间]
Numpy 中的通用函数方法（逐元素数组方法）对 pandas 也有效 将一个函数用到一行或一列一维数组上 每一列...[作者空间]
没有交叉值时为 NaN 使用填充值的算术方法 灵活算术方法 DataFrame 和 Series 间的操作 广播机...[作者空间]
索引 普通切片不包含尾部，Series 不同 设值修改相应部分 使用单个值或序列，可以从 DataFrame 中索...[作者空间]
重建索引（改变索引顺序） 重要方法，创建一个符合新索引的新对象。 method可选参数允许使用ffill 方法将值...[作者空间]
DataFrame 表示矩阵数据表，有行索引和列索引。 构建方式 对于大型 DataFrame，head 方法只选...[作者空间]
一维数组型对象，包含值序列和索引。 两个属性 用标签标识每个数据点 使用标签进行索引 数学操作保存索引值连接 Se...[作者空间]
在Python中进行数据清洗和分析。常和Numpy、matplotlib一起使用。用来处理表格型或异质型数据，而N...[作者空间]
一次性模拟多次随机漫步[作者空间]
numpy.random模块可以高效的生成多种概率分布下的完整样本值数组。 Python 内建的 random 模...[作者空间]
x.dot(y) 等价np.dot(x, y) 特殊符号@也作为中缀操作符 用于点乘矩阵操作 numpy.lina...[作者空间]
Numpy 可以在硬盘中将数据文本或二进制文件的形式进行存入硬盘或由硬盘载入。（更多用户倾向使用 pandas） ...[作者空间]
对一维 ndarry 的基础集合操作。如 np.unique 返回的是数组中唯一值排序后形成的数组。 np.uni...[作者空间]
与Python内建函数类似，使用sort方法按位置排序。[作者空间]
布尔数组会被强制为1和0。因此，sum可以用来统计True的个数。 any、all，检查数组中至少一个True或都...[作者空间]
既可以使用数组实列的方法，也可以调用顶层的 Numpy 函数。 arr.mean(1)表示每一列的平均值，arr....[作者空间]
numpy.where 函数是三元表达式x if condition else y的向量化版本。 缺点：首先，数组...[作者空间]
