来源:Datawhale 几个月前,红色石头发文介绍过一份在 GitHub 上非常火爆的项目,名为:DeepLea...[作者空间]
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com | CSDN | [简书](http://www.jiansh...[作者空间]
在《AI数学基础36-从代码角度深入理解梯度下降法1》我们得到了训练数据,即101个(x,y)。回顾一下监督式机器...[作者空间]
要深入理解神经网络的技术细节,不能仅仅停留在会调用现成的神经网络函数库上,例如TensorFlow,Caffe.....[作者空间]
机器学习大致可以分为监督学习(Supervised)和无监督学习(Unsupervised) 监督学习回答的是“对...[作者空间]
在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称相关系数或关联系数),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方...[作者空间]
在统计学或相关领域,相似度度量 或 相似函数 是用来量化两个对象相似度的实数值函数。(Instatisticsan...[作者空间]
机器学习中,经常用到范数(norm)这一概念,本文对线性代数中,范数的定义、性质和用途,总结如下: 定义: 范数(...[作者空间]
数字图像处理中的卷积,比如滤波,是有翻转操作的,根据数学定义,有了翻转操作,才是完整意义的卷积,才满足卷积运算符的...[作者空间]
在图像处理中,通过图像矩阵与精心设计的卷积核(Kernal)矩阵的卷积运算,可以实现模糊(blurring), 锐...[作者空间]
数字图像本质是一个像素亮度值(Intensity)矩阵,每个格子代表一个像素(pixel),如下图所示: 假设该图...[作者空间]
上节详细介绍了连续可积函数的卷积运算,本节介绍在数字图像处理中,常用的离散卷积 对于定义在整数域里面的两个函数f[...[作者空间]
卷积(Convolution)是一个应用非常广泛的函数间的数学运算,类似加、减、乘、除。之所以很多同学听到卷积二字...[作者空间]
在AI算法里面,经常会遇到平均(Average),但平均的公式总跟我们想象的算术平均公式不一样,所以本文将常见的平...[作者空间]
学习率衰减(Learning rate decay)的想法来自于,若以一个固定的学习率进行训练,很有可能在最优点附...[作者空间]
动量梯度下降法详细展示了如何优化神经网络的训练速度,尽可能减少抖动,以最快速度找到代价函数的最小值。 这也展示优化...[作者空间]
复习一下上一节《AI数学基础21——指数加权移动平均》,为了解决初始化S0=0导致前几个平均值的不准的影响,引入了...[作者空间]
指数加权移动平均exponentially weighted moving average (EWMA),又叫指数...[作者空间]
梯度消失(Gradient Vanishing)就是梯度指数方式变小;梯度爆炸(Gradient Explodin...[作者空间]
归一化,需要两个步骤: 1,零均值(zero-mean); 假设一个训练集有m个样本,每个样本有两个特征{x1,x...[作者空间]