隐马尔可夫模型(HMM) 设 表示隐状态序列， 表示观测状态序列， 表示观测状态集， 表示隐状态集合。定义 ...[作者空间]
1.2中 高斯分布基础 高斯分布是概率论中最常用的概率分布之一，其概率密度函数如下高斯分布由两个参数控制，其中 ...[作者空间]
GAN GAN(Generative Adversarial Networks)是两个网络的的组合， 一个网络生成...[作者空间]
集成学习的原理 如果你随机向多个人询问一个复杂的决策问题 ，然后综合他们的决策，通过投票的办法选出最终决策，在许多...[作者空间]
ResNet(Residual Neural Network)简介 残差网络（ResNet） 是2015年由何恺明...[作者空间]
VGGNet结构 VGGNet 是牛津大学视觉几何组（Visual Geometry Group）和 Google...[作者空间]
AlexNet网络结构剖析 2012年AlexNet在ImageNet大赛上一举夺冠，展现了深度CNN在图像任务上...[作者空间]
本篇主要内容：回归决策树原理、回归树学习曲线、决策树总结 回归决策树原理 回归决策树树是用于回归的决策树模型，回归...[作者空间]
本篇主要内容：决策树，信息熵，Gini系数 什么是决策树 决策树(Decision Tree)和knn算法都是一种...[作者空间]
本篇主要内容：SVR SVM解决回归问题 前面我们说过SVM不只可以解决分类问题，也可以解决回归问题，现在就简要叙...[作者空间]
本篇主要内容：SVM解决非线性可分，Kernel Function 添加多项式特征解决非线性可分问题 上篇我们介绍...[作者空间]
本篇主要内容：SVM，Hard Margin SVM，Soft Margin SVM 什么是支撑向量机 支撑向量机...[作者空间]
本篇主要内容：ROC曲线、多分类混淆矩阵 ROC曲线 ROC全称是Receiver Operation Chara...[作者空间]
本篇主要内容：F1 Score，Precision-Recall的平衡，P-R曲线 F1 Score 上篇我们提到...[作者空间]
本篇主要内容：混淆矩阵（Confusion Matrix） 、精准率（Precision）、召回率（Recall ...[作者空间]
Logistic回归正则化 sklearn中的Logistic回归是加入了正则化的，在sklearn中，加入了正则...[作者空间]
决策边界 由逻辑回归的原理知，对于我们求得的概率： 当时，，此时，即样本被分类为类别1，否则样本将被分类为类别0。...[作者空间]
用回归方法做分类 Logistic回归听名字像是回归算法，其实它解决的是分类问题，为什么要叫回归呢，这是因为Log...[作者空间]
模型正则化Regularization 解决过拟合问题或者说解决模型含有巨大方差误差问题，一个非常有效的方法是模型...[作者空间]
