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学-机器学习

一个初学者学习机器学习过程的总结

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    2019-06-12
  • 8 如何评价分类算法前面我们所讲的对分类算法的评价,使用的是准确率的方式来衡量算法的好坏,公式为:sum(y_true == y_pr...[作者空间]

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    2019-06-09
  • 7 逻辑回归本章讲解一个在机器学习领域里,用到的最多的一个算法,逻辑回归 1 逻辑回归 逻辑回归是一个分类算法 回归问题怎么解...[作者空间]

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    2019-06-09
  • 6 多项式回归与模型泛化本文我们会通过讲解多项式回归的算法,从而引出机器学习算法中非常重要的一环,即模型泛化相关的知识 1 多项式回归算法...[作者空间]

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    2019-06-04
  • 5 主成分分析PCA主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。 PCA是非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 其他应用:可视化、去噪...[作者空间]

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    2019-05-29
  • 4 梯度下降法上一章我们讲解了正规方程求解线性回归算法,本文介绍另外一种在机器学习领域非常实用的算法-梯度下降法。首先我们要知道...[作者空间]

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    2019-05-26
  • 3 线性回归算法线性回归分为: 简单线性回归:特征数量只有一个。 多元线性回归:特征数量有多个。 1 简单线性回归 寻找一条直线,...[作者空间]

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    2019-05-24
  • 2 Kd树的构造与搜索1 KD-Tree 实现kNN算法时,最简单的实现方法就是线性扫描,正如我们上一章节内容介绍的一样->K近邻算法,...[作者空间]

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    2019-05-22
  • 1、K邻近算法1 定义 给定一个训练数据,对于新输入的实例,在训练集中找到与该实例最近邻的k个实例,按照少数服从多数原则,这k个...[作者空间]