为什么需要AI芯片 2010年以来大数据发展，传统计算机架构无法支撑深度学习的大规模计算需求。 传统的冯·诺依曼结...[作者空间]

https://arxiv.org/abs/1505.04597 https://hub.fastgit.org/...[作者空间]

1.认识CUDA编程 2006年，NVIDIA公司发布了CUDA(Compute Unified Device A...[作者空间]

前言 大名鼎鼎的TensorRT有多牛逼就不多说了，因为确实很好用。 作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一...[作者空间]

摘要：本文就目标检测算法的基础知识进行简要综述，方便大家学习查看。 本文分享自华为云社区《目标检测基础知识[htt...[作者空间]

在Rasa项目中，NLU管道定义了将非结构化用户消息转换为意图和实体的处理步骤。 它由一系列组件组成，开发人员可以...[作者空间]

联邦学习-笔记整理（一） 当前虽然是大数据时代，但是还我们面临如信息孤岛以及数据隐私保护等问题，很多数据无法直接汇...[作者空间]

个人理解 1、为什么和其他anchor-based方法相比，小目标检测的表现差？可能有两个原因： Encoder模...[作者空间]

1. 到底什么是知识蒸馏？ 一般地，大模型往往是单个复杂网络或者是若干网络的集合，拥有良好的性能和泛化能力，而小模...[作者空间]

2020年4月15日更新：原代码中图片都是jpg的，更新了可支持.png,.bmp,.jpg不同格式混合在一起的情...[作者空间]

作者 | CV君报道 | 我爱计算机视觉（微信id：aicvml） 始于2019年的新冠肺炎仍然肆虐全球，快速低成...[作者空间]

车道线检测算法通常分为两种类型：一种是基于基于视觉特征来做语义分割或者实例分割，例如LaneNet和SCNN；另一...[作者空间]

目标检测算法中有几种标识物体位置的框，本文依次介绍： 边界框，bounding box，用于标识物体的位置，常用格...[作者空间]

基于深度学习的现在目标检测算法中有三个组件：Backbone、Neck和Head，乍一看很让人不理解： Backb...[作者空间]

K-means类聚算法（K-means clustering）是一种原理简单、功能强大且应用广泛的无监督机器学习技...[作者空间]

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NVIDIA Digtal 一个集深度学习模型,数据集,训练和管理的平台 NVIDIA深度学习GPU培训系统（DI...[作者空间]

1 超参数优化 调参即超参数优化，是指从超参数空间中选择一组合适的超参数，以权衡好模型的偏差(bias)和方差(...[作者空间]

一、定义 SVM的全称是Support Vector Machine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数...[作者空间]

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